Bu çalıştayda açıklanabilir yapay zekâ alanındaki matematiksel yaklaşımları, temel açıklama algoritmalarını ve veri gizliliği yöntemlerini konuşacağız. Çalıştayda teorik bilginin yanı sıra pratik uygulamalara da odaklanmaya gayret edeceğiz.  İşlediğimiz her konu için Python programlama dili kullanarak hazırladığımız sayfaları da paylaşacağız. Bu çalıştayı güvenilir ve açıklanabilir yapay zeka teknolojilerinin teorik temellerini ve pratik uygulamalarını anlamak isteyen kişiler için tasarladık.

 

Yüksek lisans seviyesindeki bu dersleri takip edebilmek için temel analiz, lineer cebir ve yapay öğrenme bilmek yeterlidir.

 

Dersler Türkçe işlenecek, ancak ders notları İngilizce olacaktır.

Eğitmenler

 

• İlker Birbil (Amsterdam Üniversitesi, Hollanda)
• Rukiye Kara, (Mimar Sinan Güzel Sanatlar Universitesi, Türkiye)
• Özgür Martin (Mimar Sinan Güzel Sanatlar Universitesi, Türkiye)
• Sinan Yıldırım, (Sabancı Üniversitesi, Türkiye)

 

İçerik

Birinci Gün:

Giriş

Açıklanabilir Yapay Zekâ (Explainable AI)
- Kendinden Açıklanabilir (Glass Box) Yöntemler
- Dışarıdan Açıklama (Unboxing) Yöntemleri

İkinci Gün:

Açıklanabilir Yapay Zekâ
- Diğer Yöntemler

Veri Mahremiyeti
- Birleşik Öğrenme (Federated Learning)
- Diferansiyel Mahremiyet (Differential Privacy)

Organizasyon

• Ayberk Zeytin(Galatasaray University, İstanbul)

Başvuru

Çalıştaya katılmak için aşağıdaki formu doldurunuz :
Başvuru Formu

© GSÜ Math. Tüm hakları saklıdır.